Nembináris Regressziós Fák vizsgálata

Abstract

A mesterséges intelligencia térnyerése egyre jelentősebb már a hétköznapokban is nem csak az iparban vagy orvoslásban. A hangsúly manapság a neurális hálókat használó metódusokon van viszont ez nem jelenti azt, hogy a korábban használt módszerek és algoritmusok elavultak lennének, továbbra is használatban vannak. A döntési fák, azon belül is a regressziós döntési fák hosszú múlttal rendelkeznek és ma már számos implementációjuk létezik. A regressziós fák többségében binárisak, amelynek oka hogy egyszerűek és nem vezet az adathalmaz töredezettségéhez. Hátránya viszont, hogy nagy és komplex fa épülhet ki amely rontja a modell pontosságát. Ezen cikk célja hogy megmutassuk, a nembináris regressziós fák képesek felvenni a versenyt a bináris felosztást végző társaikkal mint pontosságban mind sebességben.