Egy sajátos környezet-gazdaságtani modell

Szerzők

  • Karajz Sándor Miskolci Egyetem

Kulcsszavak:

-

Absztrakt

-

Információk a szerzőről

Karajz Sándor, Miskolci Egyetem

PhD., Miskolci Egyetem Gazdaságelméleti Intézet intézetigazgatója, egyetemi docens

Hivatkozások

Arifovic, J. (1999): Inflationary deficit financing in an Open Economy: Evolutionary Dynamics. Santa Fe Working Paper 99-05-038E.

Birchenhall, C. (1995): Modular Technical Change and Genetic Algorithms. In: Computational Economics, 8, 233-253. o.

Birchenhall, C., Kastrinos, N., Metcalfe, S. (1997): Genetic algorithms in evolutionary modelling. In: Evolutionary Economics 7: 375-393. o.

Brenner, T. (1998): Can evolutionary algorithms describe learning processes? In: Journal of Evolutionary Economics, 8/1998, 271-283. o.

Dawid, H., Kopel, M. (1998): On economic applications of the genetic algorithm: a model of the cobweb type. In: Journal of Evolutionary Economics, 8/1998, 297-315. o.

Karajz S. (2003): A közgazdaságtan biológiai megközelítése, környezet-gazdaságtani alkalmazásokkal. PhD értekezés, Miskolc.

Lawrenz, C. (1999): Rationale Erwartungen als Ergebnis eines evolutionären Prozesses? Lernen mit genetischen Algorithmen. Jena: Arbeitspapier für den 4. Doktoranden- und Habilitanden-Workshop „Evolutorische Ökonomik” in Buchenbach, 12.-15.05.1999. Max-Planck-Institut zur Erforschung von Wirtschaftssystemen.

Nissen, V. (1997): Einführung in Evolutionäre Algorithmen. Braunschweig: Vieweg Verlag.

Riechmann, T. (1999): Learning and behavioral stability: An economic interpretaton of genetic algorithms. In: Journal of Evolutionary Economics, 9/1999, 225-242. o.

Schöneburg, E., Heinzmann, F., Feddersen, S. (1994): Genetische Algorithmen und Evolutonsstrategien. Bonn: Addison-Wesley.

##submission.downloads##

Megjelent

2006-11-15

Hogyan kell idézni

Karajz, S. (2006). Egy sajátos környezet-gazdaságtani modell . Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 3(02), 127–142. Elérés forrás https://ojs.uni-miskolc.hu/index.php/stratfuz/article/view/2627