Tanuló algoritmusok a felügyeleti rendszerekben - áttekintés

Szerzők

  • Hornyák Olivér Miskolci Egyetem
  • Mileff Péter Miskolci Egyetem
  • Nehéz Károly Miskolci Egyetem

DOI:

https://doi.org/10.35925/j.multi.2019.4.32

Kulcsszavak:

IOT, integrált rendszerek, tanuló algoritmusok, adatbányászat

Absztrakt

Az Internet of Things (IoT) napjaink egyik legmeghatározóbb fejlődési irányvonala. Az utóbbi pár évben nagy lendülettel a privát és publikus szektorban is gyökeresen átalakítja az üzleti folyamatokat. Az egymással is kommunikáló okos rendszerek, az intelligens gépek és a különféle szenzorok egyre nagyobb hatással vannak a hétköznapi életünkre. Bár tudományos léptékkel mérve az IoT még gyerekcipőben jár, jól látszik, hogy a vállalatok, az ipar rengeteg tőkét fektet a tervezési, gyártási, értékelési és egyéb üzleti folyamatokba való beépítésére. A közeljövőben minden bizonnyal az IoT életünk szerves részévé válik. Jelen cikkben egy rövid áttekintést nyújtunk mindazokról az alapfogalmakról, amelyekre az IoT és annak részei épülnek.  Tárgyaljuk, hogyan és milyen feltételek mellett lehetséges egy ilyen rendszert működtetni, milyen szerepe lehet a tanuló algoritmusoknak a keletkezett adathalmaz feldolgozásában és hogyan illeszthető be egy ilyen komplex infrastruktúra a felügyeleti rendszerekbe.

##submission.downloads##

Megjelent

2020-06-19