Numerikus számítások hatékonyságának vizsgálata Python, Matlab és Octave programcsomagokkal

Absztrakt

A numerikus analízis a matematikai problémák közelítő, számítógéppel is hatékonyan elvégezhető megoldásával foglalkozik. A cikkben bemutatott kutatás célja, hogy összehasonlítja a Python NumPy és SciPy, a Matlab és GNU Octave programcsomagok alapvető numerikus algoritmusainak sebességét. A bemutatásra kerülő sebességtesztek olyan alapvető numerikus műveletekre koncentrálnak, mint a mátrix műveletek, interpolációk, lineáris egyenletrendszer megoldása, valamint a numerikus integrálás és deriválás. Különböző méretű tesztfeladatok esetén, az egyes műveletek elvégzéséhez szükséges időket fogjuk összevetni, valamint a mérés során figyelembe vesszük az egyes implementációk közötti különbségeket is.