Klasszikus klaszterező algoritmusok módosítása körút alapon
DOI:
https://doi.org/10.35925/j.multi.2021.4.9Kulcsszavak:
klaszterezés, K-Means, hierarchikus módszerAbsztrakt
Jelen cikkben a klasszikus klaszterező algoritmusok egy módosítását mutatom be. A cikkben egy olyan módszert mutatok be, amellyel a klaszterező algoritmusok maguk határozzák meg a klaszterhatárokat, azt, hogy hány csoportra bontsák az adatsor elemeit. A klaszterezés egy olyan adatbányászati módszer, ahol az egymással hasonló elemek azonos klaszterbe, míg az egymástól különböző elemek külön klaszterbe kerülnek. Jelen cikkben egy partíciós algoritmust (K-Means) és a hierarchikus módszereket (Single Linkage, Complete Linkage, Average Linkage, Ward, Centroid) mutatom be. A futási eredmények azt mutatják, hogy a klaszterezési algoritmusoknak többé-kevésbé sikerült kialakítaniuk a klasztereket anélkül, hogy bemenetként a klaszterszámot várnánk.
##submission.downloads##
Megjelent
2021-02-23
Folyóirat szám
Rovat
Publikációk