Elmaradottság dimenziói vállalati aspektusból – különös tekintettel a családi vállalkozások pénzügyi fenntarthatóságára
Kulcsszavak:
vállalati csődmodellek, Altman-féle Z mutató, periférikus térségekAbsztrakt
A tanulmány a két periférikus Nógrád megyei járás vállalkozásait vizsgálja rendhagyó aspektusból, mégpedig város - vidék relációban. A kutatás módszereként csődmodellel teszteljük a vállalkozás folytatásának elvének érvényesülését a Balassagyarmati és Szécsényi járásban működő aktív cégek között. A modellvizsgálat célja nem a cégek várható bedőlélésének prognosztizálása, hanem annak elemzése, milyen pénzügyi fenntarthatóságú vállalkozások működnek a két járásban. A kutatás újszerű, nem várt eredményt hozott, úgy találtuk, hogy a vidéki településeken működő cégek fenntarthatósága nagyobb, mint a hasonló, de városokban működő cégeké. Ennek magyarázata lehet a (zömében családi) vállalkozások eltérő irányítási módja, valamint a pénzügyekkel kapcsolatos attitűdje.
Hivatkozások
ALTMAN, E. I. (1968): Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23 (4), pp. 589-609.
ALTMAN, E. I. – LORIS, B. (1976): A financial early warning system for over-thecounter broker-dealers. The Journal of Finance, 31 (4), pp. 1201-1217.
ALTMAN, E. I. – HALDEMAN, R. G. – NARAYANAN, P. (1977): Zeta tm analysis a new model to identify bankruptcy risk of corporations. Journal of Banking and Finance, 1 (1), pp. 29-54.
ALTMAN, E. I. (2000): Predicting financial distress of companies: Revisiting the Z-score and Zeta® models [online]. Available at: http://pages.stern.nyu.edu/~ealtman/PredFnclDistr.pdf
BENEDEK, József – KOCZISZKY, György – VERESNÉ SOMOSI, Mariann (2018): Az innováció vizsgálatának elméleti és gyakorlati kérdései: technológiai innovációtól társadalmi innovációig. Erdélyi Társadalom, 16: 1. pp. 11-30. DOI: 10.17177/77171.206
BENEDEK, József – KOCZISZKY, György – VERESNÉ SOMOSI, Mariann – BALATON, Károly (2016): Generating and Measuring Regional Social Innovation. Theory Methodology Practice: Club of Economics in Miskolc 12 : Special Issue pp. 14-25.
BLUM, M. P. (1974): Failing company discriminant analysis. Journal of Accounting Research, Vol. 12(1) pp. 1-25.
CHATFIELD, M. ─ VANGERMEERSCH, R. (2014): The History of Accounting (RLE Accounting): An International Encylopedia. Abringdon UK, Routledge, 678 p.
CIMPOERU, S. (2014): Scoring Functions and Bankruptcy Prediction Models – Case Study for Romanian Companies. Procedia Economics and Finance, Vol. 10, pp. 217-226.
EDMISTER, R. O. (1972): An empirical test of financial ratio analysis for small business failure prediction. Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol. 7(02), pp. 1477-1493.
FELLEGI, Miklós (2012a): Portfolióelmélet pp. 23-28. In: Bozsik, Sándor; Szemán, Judit; Fellegi, Miklós; Fülöp, Zsolt; Süveges, Gábor - Haladó vállalati pénzügyek. Miskolci Egyetemi Kiadó.
FELLEGI, Miklós (2012b): Projektelemzési módszerek pp. 7-22. In: Bozsik, Sándor; Szemán, Judit; Fellegi, Miklós; Fülöp, Zsolt; Süveges, Gábor - Haladó vállalati pénzügyek. Miskolci Egyetemi Kiadó
FELLEGI, Miklós (2011): Methods of Project-analysis In: Sándor, Bozsik PhD; Miklós, Fellegi PhD; Gábor, Süveges; Judit, Szemán PhD - Advanced Corporate Finance. University of Miskolc.
FELLEGI, Miklós (2010): Projektelemzési módszerek Paper: 1. In: Dr. Bozsik, Sándor; Dr. Fellegi, Miklós – Süveges, Gábor – Szemán, Judit: Haladó Vállalati pénzügyek. Elektronikus tananyag. Miskolci Egyetem.
GRICE, J. S. – DUGAN, M. T. (2001): The limitations of bankruptcy prediction models: Some cautions for the researchers, Review of Quantitative Finance and Accounting, Vol.17, pp. 151-166.
HEIDRICH, B. - NÉMETH, K. - CHANDLER, N. (2016) Running in the Family – Paternalism and Familiness in the Development of Family Businesses. Vezetéstudomány, 47 (11). pp. 70-82. DOI 10.14267/VEZTUD.2016.11.08.
KARAS, M. – REŽŇÁKOVÁ, M. (2017): Could the coefficients re-estimation solve the industry or time specific issues? International Journal of Economics and Management Systems, Vol. 2. pp. 206-213.
KARAS, M. – REŽŇÁKOVÁ, M. – BARTOŠ, V. – ZINECKER, M. (2013): Possibilities for the Application of the Altman Model within the Czech Republic. Recent Reserches in Law Science and Finances: Proceedings of the 4th International conference on Finance, Accounting and Law (ICFA 13), pp. 203-208.
KEASEY, K. – WATSON, R. (1991), The State of the Art of Small Firm Failure Prediction: Achievements and Prognosis, International Small Business Journal, 9, 11-28.
KEASEY K.- MARTINEZ B. – PINDADO J. (2015): Young family firms: Financing decisions and the willingness to dilute control. Journal of Corporate Finance, Vol. 34, pp. 47–63.
KOCZISZKY, György – VERESNÉ SOMOSI, Mariann – BALATON, Károly (2017a): A társadalmi innováció vizsgálatának tapasztalatai és fejlesztési lehetősége. Vezetéstudomány XLVIII: 6-7. pp. 15-19. DOI: 10.14267/VEZTUD.2017.06.02
KOCZISZKY, György – VERESNÉ SOMOSI, Mariann (2017b): Supporting the creation and installation of regional social innovations with knowledge engineering system. Marketynh I Menedzhment Innovacij / Marketing and Management of Innovations 2017: I. pp. 126-134.
KOZÁR, L. (2012): Rural Development, Based on Market Institutes. International Journal of Environmental, cultural, economic and social sustainability, 7 p. 47.
NÉMETH, K. (2018): Családi vállalkozások teljesítményének endogén tényezői. Doktori értekezés. Széchenyi István Egyetem, Győr
OHLSON, J. A. (1980): Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy, Journal of Accounting Research, Vol.18, No.1, 1980, pp. 109-131.
PLATT, D. H. – PLATT, M. B. (1990): Development of a Class of Stable Predictive Variables: The Case of Bankruptcy Prediction. Journal of Business Finance & Accounting, Vol. 17, No. 1, pp. 31-51.
SÁGI, J. (2017): Credit guarantees in sme lending, role, interpretation and valuation in financial and accounting terms. Economics, Management, Innovation, Vol. 9, No. 3. pp. 62-70.
SERRASQUEIRO Z.- NUNES P - VIDIGAL DA SILVA J. (2016): The Influence of Age and Size on Family-Owned Firms. Financing Decisions: Empirical Evidence Using Panel Data Long Range Planning, Vol. 49, pp. 723-745.
SCOTT, J. (1981): The probability of bankruptcy: a comparison of empirical predictions and theoretical models. Journal of Banking & Finance, Vol. 5, pp. 317-44.
THORNHILL, S. – AMIT, R. (2003), Learning about Failure : Bankruptcy, Firm Age and the Resource-Based View, Organization Science, Vol. 15, pp. 497-509.
VERESNÉ, SOMOSI Mariann – VARGA, Krisztina (2018): How Does Social Innovation Contribute to Solving Social Problems? - A process-oriented framework for measuring social innovation. European Journal of Social Sciences Education and Research 12: 1. pp. 68-83.
ZMIJEWSKI, M. E. (1984): Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models, Journal of Accounting Research, Vol. 22, pp. 59-82.
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
