Térszerkezeti változások kistérségi és települési szinten a rendszerváltás óta
Kulcsszavak:
fejlettségi index, területi különbségek, klaszteranalízisAbsztrakt
A gazdasági, munkaerő-piaci problémák a rendszerváltást követıen egyre jobban felerősödtek, nemcsak hazánkban, hanem a környező országokban is. A tanulmányunkban Magyarország kistérségeinek és az Észak-magyarországi régió településeinek a rendszerváltástól megfigyelhető egymáshoz viszonyított elmozdulását, az ebből adódó térszerkezeti változásokat vizsgáljuk. Ehhez létrehoztunk egy, a gazdasági-társadalmi fejlettséget közelítőleg jól mérő komplex mutatószámot, majd klaszter csoportokat alakítottunk ki. Az 1992-től négyéves ciklusokban megismételt eljárás eredményei alapján kirajzolódott öt fejlettségi csoporton belüli átrendeződések kistérségi szinten nagyon látványos térszerkezeti változásokra hívják fel a figyelmet.
Hivatkozások
BODON FERENC (2010): Adatbányászati Algoritmusok
DABASI HALÁSZ ZSUZSANNA (2011): A gazdasági válság hatása 2008-2011 között a munkaerőpiac területi különbségeire, Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 8. évf. 2. szám, pp. 57-70.
ESTER, MARTIN – KRIEGEL, HANS-PETER – SANDER, JÖRG – XU, XIAOWEI (1996): A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise, Published in Proceedings of 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 226-231.
FAZEKAS KÁROLY (1997): Válság és prosperitás a munkaerőpiacon – A munkanélküliség regionális sajátosságai Magyarországon 1990-1996 között, Tér és Társadalom, 11. évf. 4. szám pp. 9-24.
FORGY, E. W. (1965): Clusteranalysis of multivariatedata: Efficiency versus interpretability of classifications. Biometrics, vol. 21. no 3. pp. 768-769.
FRANK, EIBE – HALL, MARK – HOLMES, GEOFFREY – KIRKBY, RICHARD – PFAHRINGEN, BERNHARD – WITTEN, IAN H. – TRIGG, LEN (2005): Weka - A Machine Learning Workbenchfor Data MiningIn: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Springer, pp. 1269-1278.
G. FEKETE ÉVA (2006): Hátrányos helyzetből előnyök? Elmaradott kistérségek felzárkózásának lehetőségei az Észak-magyarországi régióban, Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 3. évf. 1. szám pp. 54-69.
HAND, DAVID – MANNILA, HEIKKI – SMYTH, PADHRAIC (2001): Principles of Data Mining, The MIT Press, 546 p.
HOLMES, GEOFFREY – DONKIN, ANDREW – WITTEN, IAN H. (1994) Weka - A machine learning workbench. In: Intelligent Information Systems, Proceedings of the 1994 Second Australian and New Zealand Conference, pp. 357–361.
KOLLÁR KITTI (2012): A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései,Ph.D. értekezés, Gödöllő, 165 p.
KORNAI JÁNOS (1993): Útkeresés, Századvég Kiadó, 254. p.
KORNAI JÁNOS (2005): Közép-Kelet-Európa nagy átalakulása – siker és csalódás, Közgazdasági Szemle, 52. évf, 12. szám, pp. 907-936.
LIPTÁK KATALIN (2013): A globalizáció hatása a regionális foglalkoztatás fejlődésére – kiegyenlíőıdés vagy leszakadás? Ph.D. értekezés, Miskolc, 201 p.
LUKOVICS MIKLÓS (2007): A lokális térségek versenyképességének elemzése, Ph.D. értekezés, Szeged, 251 p.
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
