Changes in the spatial structure of sub-regional and local level since the transition
Keywords:
development index, territorial differences, cluster analysisAbstract
The purpose of our study is to examine and illustrate what kind of configuration changes and moving have been in progress among the Hungarian sub-regions and the settlements of North Hungary since the transition. Our objective is to create a complex index and cluster groups which measure the economic-social development in a great way. Economic and labour market problems were getting intensify after political transformation, not only in our country but also countries around us. We have examined quarterly cycles from 1992 with the same indexes. From them, five development clusters were formed with cluster analysis. The configuration changes were shaped spectacularly at the sub-regional level.
References
BODON FERENC (2010): Adatbányászati Algoritmusok
DABASI HALÁSZ ZSUZSANNA (2011): A gazdasági válság hatása 2008-2011 között a munkaerőpiac területi különbségeire, Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 8. évf. 2. szám, pp. 57-70.
ESTER, MARTIN – KRIEGEL, HANS-PETER – SANDER, JÖRG – XU, XIAOWEI (1996): A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise, Published in Proceedings of 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 226-231.
FAZEKAS KÁROLY (1997): Válság és prosperitás a munkaerőpiacon – A munkanélküliség regionális sajátosságai Magyarországon 1990-1996 között, Tér és Társadalom, 11. évf. 4. szám pp. 9-24.
FORGY, E. W. (1965): Clusteranalysis of multivariatedata: Efficiency versus interpretability of classifications. Biometrics, vol. 21. no 3. pp. 768-769.
FRANK, EIBE – HALL, MARK – HOLMES, GEOFFREY – KIRKBY, RICHARD – PFAHRINGEN, BERNHARD – WITTEN, IAN H. – TRIGG, LEN (2005): Weka - A Machine Learning Workbenchfor Data MiningIn: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Springer, pp. 1269-1278.
G. FEKETE ÉVA (2006): Hátrányos helyzetből előnyök? Elmaradott kistérségek felzárkózásának lehetőségei az Észak-magyarországi régióban, Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 3. évf. 1. szám pp. 54-69.
HAND, DAVID – MANNILA, HEIKKI – SMYTH, PADHRAIC (2001): Principles of Data Mining, The MIT Press, 546 p.
HOLMES, GEOFFREY – DONKIN, ANDREW – WITTEN, IAN H. (1994) Weka - A machine learning workbench. In: Intelligent Information Systems, Proceedings of the 1994 Second Australian and New Zealand Conference, pp. 357–361.
KOLLÁR KITTI (2012): A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései,Ph.D. értekezés, Gödöllő, 165 p.
KORNAI JÁNOS (1993): Útkeresés, Századvég Kiadó, 254. p.
KORNAI JÁNOS (2005): Közép-Kelet-Európa nagy átalakulása – siker és csalódás, Közgazdasági Szemle, 52. évf, 12. szám, pp. 907-936.
LIPTÁK KATALIN (2013): A globalizáció hatása a regionális foglalkoztatás fejlődésére – kiegyenlíőıdés vagy leszakadás? Ph.D. értekezés, Miskolc, 201 p.
LUKOVICS MIKLÓS (2007): A lokális térségek versenyképességének elemzése, Ph.D. értekezés, Szeged, 251 p.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
