Opportunities for the use of classification methods to support sampling procedures in audits

Authors

  • Richárd Tóth State Audit Office

Keywords:

cluster analysis, discriminant analysis, classification methods, stratified sampling, audit office audit

Abstract

The target of my article was to show how to support the State Audit Office of Hungary’s (SAO) work in several areas by using classification methods in order to improve the quality of SAO’s reports.
I presented the directives and guidelines of ECA, GAO, INTOSAI and NAO related to sampling procedures and stratified sampling. I described the stratified sampling in the next section. After this I provided a summary of literature in connection with classification methods focusing on the potential application area of cluster analysis and discriminant analysis in SAO’s audits.
I showed the process of database construction in connection with child welfare services, using cluster analysis. After amending the databases with new metric and binary variables I presented the results of cluster analysis executed in two databases with various hierarchical, nonhierarchical and TwoStep clustering methods for the year of 2015 using IBM® SPSS®® Statistics statistical analysis software (version 23). In the end of the section I pointed out that in my opinion this result could support the SAO in course of stratified sampling. In my point of view the greatest challenge in the procedure of cluster analysis was to find the most adequate relevant metric variables connecting to audit and cluster analyzing goals and to collect data. Concerning the results of cluster analysis I presented some applying possibilities of discriminant analysis.
In the end of the article I summarized my recommendations. I strongly believe that applying classifical methods – primarily cluster  analysis with discriminant analysis – can assist SAO’s audit in several stages and analysis too, – including risk analysis - which creates added value and thereby intensifies SAO's contribution to the „good governance” according to SAO’s strategic objectives.

Author Biography

Richárd Tóth, State Audit Office

auditor, State Audit Office

References

ÁSZ (2010) Az Állami Számvevőszék Stratégiája In: ÁSZ honlapja https://www.asz.hu/storage/files/files/ASZ_strategia/asz_strategia.pdf (letöltés: 2017.01.13.)

BESENYEI L. et al. (2007): Klaszteranalízis alkalmazásának lehetősége az innovációs potenciál mérése során, In: Innovációmenedzsment kutatás és gyakorlat, Miskolci Egyetem Innovációmenedzsment Kooperációs Kutatási Központ, Miskolc, 53-64.o.

CSICSMAN J. (1979): A klaszter-elemzés módszerei és alkalmazásának lehetőségei a statisztikában, Statisztikai Szemle, 137-145. o.

ECA (2012): Pénzügyi és Szabályszerűségi Ellenőrzési Kézikönyv, In: ECA honlapja, http://www.eca.europa.eu/Lists/ECADocuments/FCAM_2012/FCAM_2012_HU.pdf (letöltés: 2017.01.23.)

ECA (2015): Teljesítmény-ellenőrzési Kézikönyv, In: ECA honlapja, http://www.eca.europa.eu/Lists/ECADocuments/PERF_AUDIT_MANUAL/PERF_AUDIT_MANUAL_HU.PDF (letöltés: 2017.01.23.)

FLISZÁR V. et. al. (2016): Többváltozós adatelemzési számítások, Budapesti Corvinus Egyetem, In: http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/, http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/2438/ (letöltés: 2017. február 27.)

GAO (1992): Using statistical sampling, In: GAO honlapja, http://www.gao.gov/assets/80/76112.pdf (letöltés: 2017.01.23.)

HAJDU O. (2003): Többváltozós statisztikai számítások, Központi Statisztikai Hivatal, Budapest

Helységnévtár In: KSH honlapja, http://www.ksh.hu/apps/hntr.egyeb?p_lang=HU&p_sablon=LETOLTES, (letöltés: 2017.01.22.)

HUNYADI L.-VITA L. (2006): Statisztika közgazdászoknak - Statisztikai módszerek a társadalmi és gazdasági elemzésekben, Központi Statisztikai Hivatal, Budapest

IBM® (2015): IBM® SPSS®® Statistics 23 Core System User’s Guide, In: IBM honlapja,ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/SPSS®/documentation/statistics/23.0/en/client/Manuals/IBM_SPSS®_Statistics_Core_System_User_Guide.pdf (letöltés: 2017. március 15.)

INTOSAI (2001-2016): Megfelelőségi ellenőrzésekre vonatkozó ISSAI irányelvek In: INTOSAI honlapja, http://www.issai.org/en_us/site-issai/issai-framework/4-auditing-guidelines.htm (letöltés: 2017.01.22.)

JÁNOSA A. (2011): Adatelemzés SPSS®® használatával, ComputerBooks Kiadói Kft., Budapest

KETSKEMÉTY L. et. al. (2011): Bevezetés az IBM® SPSS®® Statistics programrendszerbe, Artéria Stúdió Kft., Budapest

KOVÁCS E. (2014): Többváltozós adatelemzés, Typotex, In: http://etananyag.ttk.elte.hu/, http://etananyag.ttk.elte.hu/FiLeS/downloads/14_KOVACS_E_Tobbvalt_adatelemzes.pdf (letöltés: 2017. március 6.)

KSH (2017): Éves településstatisztikai adatok 2015-ös településszerkezetben In: KSH honlapja, http://statinfo.ksh.hu/Statinfo/haDetails.jsp?query=kshquery&lang=hu, (letöltés: 2017.03.23.)

MÁK (2017): Törzskönyvi nyilvántartás In: MÁK honlapja, http://www.allamkincstar.gov.hu/ hu/ext/ torzskonyv/2/ (letöltés: 2017.03.23.)

MALHOTRA, N. K. (2007): Marketingkutatás, Akadémia Kiadó, Budapest

MÓRI F. T.–SZÉKELY J. G. (1986): Többváltozós statisztikai analízis, Műszaki Könyvkiadó, Budapest

NAO (2001): A practical guide to sampling, In: NAO honlapja, https://www.nao.org.uk/wp-content/uploads/2001/06/SamplingGuide.pdf (letöltés: 2017.01.23.)

SAJTOS L.–MITEV A. (2007): SPSS®® Kutatási és adatelemzési kézikönyv, Alinea Kiadó, Budapest

SIMON J. (2006): A klaszterelemzés alkalmazási lehetőségei a marketingkutatásban, Statisztikai Szemle 84. évfolyam 7. szám, 627-650. o.

SZILÁGYI R. (2011): Mintavételen alapuló becslések hibáinak kezelése, különös tekintettel a nemválaszolás okozta problémákra, Ph.D. értekezés, Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Vállalkozáselmélet- és gyakorlat Doktori Iskola, Miskolc

TAKÁCS Sz. et. al. (2015): Klasszifikációs módszerek mutatói, In: Károli Gáspár Református Egyetem honlapja és Psychologia Hungarica, http://www.kre.hu/portal/images/doc/Klasszifikacios_vegleges.pdf, III/1. szám 67-88. o. (letöltés: 2017.04.27.)

VARGA B.–SZILÁGYI R. (2011): Virtuális vállalatok témakör 08. Kvantitatív információképzési technikák c. modul In: http://miskolc.infotec.hu, http://miskolc.infotec.hu/ilias.php?baseClass=ilSAHSPresentationGUI&ref_id=1517 (letöltés: 2017.01.02.)

Downloads

Published

2018-05-15

How to Cite

Tóth, R. (2018). Opportunities for the use of classification methods to support sampling procedures in audits. Strategic Issues of Northern Hungary, 15(02), 28–42. Retrieved from https://ojs.uni-miskolc.hu/index.php/stratfuz/article/view/4182