Operátor 4.0 érettségi modell: Az emberközpontú technológiák szervezeti integrációja

Tamás Ruppert; Barbara Bokor; Nóra Obermayer; Tuan-anh Tran

doi:10.32976/stratfuz.2026.32

Szerzők

Ruppert Tamás Pannon Egyetem
Bokor Barbara Pannon Egyetem
Obermayer Nóra Pannon Egyetem
Tran Tuan-anh Hanoi Ipari Egyetem

DOI:

https://doi.org/10.32976/stratfuz.2026.32

Kulcsszavak:

emberközpontú technológia, Operátor 4.0, érettségi modell, magyar ipar

Absztrakt

A tanulmány célja egy, az emberközpontú technológiák szervezeti integrációját értékelő koncepcionális Operátor 4.0 érettségi modell bemutatása. A modellfejlesztés empirikus kiindulópontját 120 magyar ipari vállalat körében végzett kérdőíves felmérés eredményei jelentették. Az eredményeket kontextusváltozóként vagy érettségi tényezőként osztályoztuk, ezekből modellkövetelményeket és fő értékelési területeket vezettünk le, majd az érettségi modellek és az Operátor 4.0/5.0 szakirodalma alapján rendeztük őket egységes struktúrába. Az értékelés egysége nem a teljes vállalat, hanem bármely folyamat vagy munkaállomás egy adott technológia-operátor-munkafolyamat hármasa. A modell a vállalati kontextust, a háromdimenziós érettségi magot és a technológiai életciklust kapcsolja össze. Az érettségi mag a technológiai alkalmazkodóképességet, az operátori technológiai felkészültséget és az emberközpontú integrációt négy fejlődési szinten, egymástól elkülönítve értékeli. Az eredmény nem összevont pontszám, hanem háromdimenziós érettségi profil. A modell koncepcionális keret, amelynek érthetőségét, értékelhetőségét és gyakorlati alkalmazhatóságát későbbi exploratív vállalati pilotvizsgálatokban szükséges ellenőrizni.

Szerző életrajzok

Ruppert Tamás, Pannon Egyetem

PhD, egyetemi docens, Pannon Egyetem, Rendszermérnöki Intézeti Tanszék

Bokor Barbara, Pannon Egyetem

MSc, PhD hallgató, Pannon Egyetem, Szervezési és Vezetési Intézeti Tanszék

Obermayer Nóra, Pannon Egyetem

PhD, egyetemi tanár, Pannon Egyetem, Szervezési és Vezetési Intézeti Tanszék

Tran Tuan-anh, Hanoi Ipari Egyetem

PhD, oktató, Hanoi Ipari Egyetem, Ipari Rendszerek Kar

Hivatkozások

Becker, T., Blocher, A., Bücker, I., Drewel, M., Faath, A., Harland, T., Hermann, M., Herzog, G., Hocken, C., Jussen, P., Krebs, U., Lukas, M., Moser, B., Pitz, K., Porta, D., Reschke, J., Schmitz, S., Schröter, M., Weber, M., Wenger, L., Werbig, A., Winter, J., & Zeller, V. (2017). Industrie 4.0 maturity index [eng.]: Managing the digital transformation of companies. Herbert Utz Verlag.

Becker, J., Knackstedt, R., & Pöppelbuß, J. (2009). Developing maturity models for IT management: A procedure model and its application. Business & Information Systems Engineering, 1, 213–222. https://doi.org/10.1007/s12599-009-0044-5

Bokor, B., Obermayer, N., Tran, T.-A., Bárdos, K., & Ruppert, T. (2026). Evaluating the perspectives of Human-Centric Manufacturing. Emerging Science Journal, 10(5), 3250–3272. https://doi.org/10.28991/ESJ-2026-010-05-031

Bretz, L., Klinkner, F., Kandler, M., Shun, Y., & Lanza, G. (2022). The ECO Maturity Model – A human-centered Industry 4.0 maturity model. Procedia CIRP, 106, 90-95. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.02.160

European Commission. (2021). Industry 5.0: Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2777/308407

Galaske, N., Arndt, A., Friedrich, H., Bettenhausen, K. D., & Anderl, R. (2017). Workforce management 4.0-assessment of human factors readiness towards digital manufacturing. In International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (pp. 106-115). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-60474-9_10

Gladysz, B., Cimini, C., Lagorio, A., Mattsson, S., Pinzone, M., Romero, D., Ruppert, T. & Thorvald, P. (2026). Technology adoption models for Operator 5.0 implementations: A harmonized framework. Computers & industrial engineering, 217, 112089. https://doi.org/10.1016/j.cie.2026.112089

Gladysz, B., Tran, T., Romero, D., Van Erp, T., Abonyi, J., & Ruppert, T. (2023). Current development on the Operator 4.0 and transition towards the Operator 5.0: A systematic literature review in light of Industry 5.0. Journal of Manufacturing Systems, 70, 160–185. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2023.07.008

Häring, K., Pimentel, C., & Teixeira, L. (2023). Industry 4.0 implementation in small-and medium-sized enterprises: Recommendations extracted from a systematic literature review with a focus on maturity models. Logistics, 7(4), 99. https://doi.org/10.3390/logistics7040099

Központi Statisztikai Hivatal. (2026). A bruttó hozzáadott érték megoszlása nemzetgazdasági ágak szerint, 2025 – ESA2010 (STADAT 21.1.3.3). Központi Statisztikai Hivatal, Budapest. https://www.ksh.hu/stadat_files/gdp/hu/gdp0081.html

Latino, M. E. (2025). A maturity model for assessing the implementation of Industry 5.0 in manufacturing SMEs: learning from theory and practice. Technological Forecasting and Social Change, 214, 124045. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124045

Nasir, V., Hosseini, A., Binfield, L., Hasani, N., Ghotb, S., Diederichs, V., Fox, G. O., McCann, A. J., Riggio, M., Chandler, K. D., & Hansen, E. (2025). Human-centric Industry 5.0 manufacturing: A multi-level framework from design to consumption within Society 5.0. International Journal of Sustainable Engineering, 18(1), 2551000. https://doi.org/10.1080/19397038.2025.2551000

Rhodes, D. H., Cuddy, S., Jeffers, M., & O’Rourke, F. (2025). Human-centric manufacturing culture: a research study of MedTech manufacturers in Ireland. Production & Manufacturing Research, 13(1), 2445623. https://doi.org/10.1080/21693277.2024.2445623

Romero, D., & Stahre, J. (2021). Towards the resilient Operator 5.0: The future of work in smart resilient manufacturing systems. Procedia CIRP, 104, 1089–1094. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.183

Sajadieh, S. M. M., & Noh, S. D. (2024). Towards sustainable manufacturing: A maturity assessment for urban smart factory. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 11(3), 909-937. https://doi.org/10.1007/s40684-023-00554-z

Saad, M. H., Nazzal, M. A., & Darras, B. M. (2019). A general framework for sustainability assessment of manufacturing processes. Ecological Indicators, 97, 211-224. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.09.062

Ünlü, H., Demirörs, O., & Garousi, V. (2024). Readiness and maturity models for Industry 4.0: A systematic literature review. Journal of Software: Evolution and Process, 36(7), e2641. https://doi.org/10.1002/smr.2641

Van Tonder, C., Bossink, B., Schachtebeck, C., & Nieuwenhuizen, C. (2024). Key dimensions that measure the digital maturity levels of small and medium-sized enterprises (SMEs). Journal of technology management & innovation, 19(1), 110-130. https://doi.org/10.4067/S0718-27242024000100110

Wendler, R. (2012). The maturity of maturity model research: A systematic mapping study. Information and Software Technology, 54(12), 1317–1339. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2012.07.007

Zamora Iribarren, M., Garay-Rondero, C. L., Lemus-Aguilar, I., & Peimbert-García, R. E. (2024). A review of industry 4.0 assessment instruments for digital transformation. Applied Sciences, 14(5), 1693. https://doi.org/10.3390/app14051693