Digitális diszkrimináció és automatizált döntéshozatal, különös tekintettel  a munka világára

Adrienn Lukács

doi:10.32980/MJSz.2023.2.103

Szerzők

Lukács Adrienn Szegedi Tudományegyetem, Munkaügyi Kapcsolatok és Társadalombiztosítási Képzések Intézete

DOI:

https://doi.org/10.32980/MJSz.2023.2.103

Kulcsszavak:

digitális diszkrimináció, automatizált döntéshozatal, munkajog, egyenlő bánásmódhoz való jog

Absztrakt

A digitális technológiák – köztük az automatizált döntéshozatal – térnyerése a munka világában is megfigyelhető. Bár az ilyen döntések számos előnnyel járnak, szükséges áttekinteni, hogy milyen hatást gyakorolnak a munkavállalók jogaira – melyek közül a tanulmány az egyenlő bánásmódhoz való jogra fókuszál. A tanulmány célja megvizsgálni, hogy az automatizált döntéshozatal milyen kihívásokat okoz a munkahelyi egyenlő bánásmód területén és azokra milyen válaszok adhatók.

Hivatkozások

ACLU: Why Amazon’s Automated Hiring Tool Discriminated Against Women, 2018. Elérhető: https://www.aclu.org/news/womens-rights/why-amazons-automated-hiring-tool-discriminated-against (Letöltés ideje: 2023. 05. 09.)

Algorithm Watch: Automated Decision-Making Systems and Discrimination. Understanding causes, recognizing cases, supporting those affected - A guidebook for anti-discrimination counseling, (2022) Elérhető: https://algorithmwatch.org/en/wp-content/uploads/2022/06/AutoCheck-Guidebook_ADM_Discrimination_EN-AlgorithmWatch_June_2022.pdf (Letöltés ideje: 2023. 05. 09.)

Angela Perera: Artificial Intelligence in HR: Using AI for identifying and hiring suitable candidates (2022) Elérhető: https://www.businesstechweekly.com/hr-and-recruitment/artificial-intelligence-ai-for-hiring/ (Letöltve: 2023. 01. 26.)

Aurelia Tamò-Larrieux: Decision-making by machines: Is the ‘Law of Everything’ enough? Computer Law & Security Review, 41 (2021) (https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105541)

Claude Castelluccia – Daniel Le Métayer: Understanding algorithmic decision-making: Opportunities and challenges, European Parliamentary Research Service, Scientific Foresight Unit (STOA), PE 624.261 (2019)

Council of Europe: Artificial Intelligence – Glossary. Elérhető: https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/glossary# (Letöltés ideje: 2023. 05. 09.)

Eszteri Dániel: Hogyan tanítsuk jogszerűen a mesterséges intelligenciánkat? Magyar Jog, 66 (2019) 12., 669-682. o.

Európai Bizottság: Liability Rules for Artificial Intelligence. Elérhető: https://commission.europa.eu/business-economy-euro/doing-business-eu/contract-rules/digital-contracts/liability-rules-artificial-intelligence_hu (Letöltés ideje: 2023. 05. 09.)

Frederik J. Zuiderveen Borgesius: Strengthening legal protection against discrimination by algorithms and artificial intelligence, The International Journal of Human Rights, 24 (2020) 10., 1572-1593. o. (https://doi.org/10.1080/13642987.2020.1743976)

Frederik Zuiderveen Borgesius: Discrimination, Artificial Intelligence and Algorithmic Decision-making, Directorate General of Democracy, Council of Europe, 2018

G. Karácsony Gergely: A mesterséges intelligencia által támogatott munkáltatói döntéshozatal adatvédelmi kérdései, Erdélyi Jogélet (2020) 4., 29-37. o. (https://doi.org/10.47745/ERJOG.2020.04.03)

Halmai Gábor – Tóth Gábor Attila: Emberi jogok, Budapest, Osiris, 2008.

Markus Langer – Richard N. Landers: The future of artificial intelligence at work: A review on effects of decision automation and augmentation on workers targeted by algorithms and third-party observers, Computers in Human Behavior 123 (2021) (https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106878)

Marvin van Bekkum – Frederik Zuiderveen Borgesius: Using sensitive data to prevent discrimination by artificial intelligence: Does the GDPR need a new exception? Computer Law & Security Review, 48 (2022) (https://doi.org/10.2139/ssrn.4104823)

Mélypataki Gábor: Effects of Artificial Intelligence on Labour Law and Labour Market: Can AI Be a Boss? European Integration Studies (2019) 15:1, 69-80. o.

Mélypataki Gábor: A munka digitalizálódása a munkajogi alapelvek tükrében, Miskolci Jogi Szemle, (2020) 3., 97-104. o.

Mezei Kitti: Diszkrimináció az algoritmusok korában, Magyar Jog, 69 (2022) 6., 331-338. o.

Michael Veale – Frederik Zuiderveen Borgesius: Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act – Analysing the good, the bad, and the unclear elements of the proposed approach, Computer Law Review International, (2021) 4., 97-112. o. (https://doi.org/10.9785/cri-2021-220402)

Nádas György: A méltányos mérlegelés elvének aktuális kérdései, Miskolci Jogi Szemle, 17 (2022) 2., 281-289. o. (https://doi.org/10.32980/MJSz.2022.2.2018)

Natalia Criado – Jose M. Such: Digital discrimination (2019) Elérhető: https://www.researchgate.net/publication/336792693_Digital_Discrimination (Letöltés ideje: 2023. 05. 09.)

Philipp Hacker: Teaching Fairness to Artificial Intelligence: Existing and Novel Strategies against Algorithmic Discrimination under EU Law (2018) Elérhető: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3164973 (Letöltés ideje: 2023. 05. 09.)

Rácz Ildikó: Platform munkavégzés Magyarországon Munkajogi és egyéb jogági dilemmák. Magyar Munkajog, E-folyóirat (2021) 1, 1-15. o.

Riczu Zsófia: A munkajogi jogalanyiság kérdései - platformmunkavégzés és az MI jogalanyisága, Infokommunikáció és Jog (2022) 19:78, 3-7. o.

Riczu Zsófia – Mélypataki Gábor – Máté Dávid Adrián: Concepts of Work: from Traditional Social-Labor Ideas to Modern Effects of Digital Transformation. The Journal of Digital Technologies and Law (2023) 1:1, 175-190. o

Robin Allen – Dee Masters: Artificial Intelligence: the right to protection from discrimination caused by algorithms, machine learning and automated decision-making, Europäische Rechtsakademie (ERA) 2019, 585–598. o. (https://doi.org/10.1007/s12027-019-00582-w)

Ságvári Bence: Diszkrimináció, átláthatóság és ellenőrizhetőség. Bevezetés az algoritmusetikába, Replika, (2017) 3., 61-79. o.

Sandra Wachter – Brent Mittelstadt – Chris Russell: Why fairness cannot be automated: Bridging the gap between EU non-discrimination law and AI, Computer Law & Security Review, 41 (2021) (https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105567)

Valerio De Stefano – Mathias Wouters: AI and Digital Tools in Workplace Management and Evaluation. An Assessment of the EU's Legal Framework, STOA, PE 729.516, 2022. Elérhető: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/729516/EPRS_STU(2022)729516_EN.pdf (Letöltés ideje: 2023. 05. 09.)