Territorial Differences in Hungary's Residential Property Market
DOI:
https://doi.org/10.18096/TMP.2023.02.06Keywords:
residential real estate, built residential properties, regional differences, Moran I index, real estate marketAbstract
Investigations related to residential real estate can still be considered topical issues today. During our research, on the one hand, we drew conclusions based on long-term data series, and on the other hand, with the help of horizontal, territorial investigations, we revealed spatial correlations regarding the events of the past decade. In our article, firstly we reviewed some concepts related to real estate, with special attention to the domestic literature. With the help of long time series data, we examined the relationship between the change in the residential population and the stock of residential real estate. We have revealed connections, or we specified the number of built residential properties and the real income per capita, as well as examined the distribution of apartments according to comfort in the regions of our country. During our research, we also looked at how the concentration of housing transactions between private individuals changed in relation to the Central Hungarian region and the countryside. Using the 2010 and 2020 data, the Moran I index and based on the territorial autocorrelation, we clarified our correlations regarding the number of built residential real estates.
References
Bálint, L. (2010). Területi halandósági különbségek alakulása Magyarországon 1980-2006. (Kutatási jelentések 90.) Budapest: Központi Statisztikai Hivatal Népességtudományi Kutatóintézet.
Békés, G., Horváth Á., & Sápi Z. (2016). Lakóingatlan-árak és települési különbségek (Residential property prices and settlement differences). Közgazdasági Szemle, LXIII(12), 1289—1323. https://doi.org/10.18414/KSZ.2016.12.1289
Benedek, J., & Kocziszky, Gy. (2015). Paths of Convergence and Polarization in the Visegrad-countries. I: Th. Lang, S. Henn, W. Sgibner, & K. Ehrlich (Eds.), Understanding Geographies of Polarization and Peripheralization – Perspectives from Central and Eastern Europe and Beyond (pp. 217-235). Palgrave MacMillan. https://doi.org/10.1057/9781137415080_12
Dusek, T. (2004). A területi elemzések alapjai Regionális tudományi tanulmányok, 10., Budapest: ELTE Regionális Földrajzi Tanszék, MTA-ELTE Regionális Tudományi Kutatócsoport. 245 p.
Egedy, T. (2000). A magyar lakótelepek helyzetének értékelése (Evaluation of the situation of Hungarian housing estates). Földrajzi Értesítő, XLIX(3–4), 265–283. https://www.mtafki.hu/konyvtar/kiadv/FE2000/FE20003-4_265-283.pdf
Egedy, T (2005). Kedvencből mostohagyerek? – A lakótelepek helyzete (From favorite to stepchild? - The situation of housing estates). Beszélő, X(3). http://beszelo.c3.hu/cikkek/kiskedvencbol-mostohagyerek
Farkas, E. J. (1993). Az önkormányzati tulajdonú bérlakások eladása (The sale of municipally owned rental apartments). Statisztikai Szemle, 71(8-9), 739-740. https://www.ksh.hu/statszemle_archive/all/1993/1993_08-09/1993_08-09_0739_0740.pdf
Farkas. M. (2011). Housing Demand and Demographics Trends: Evidence from Hungary. MA Thesis, Central European University, Department of Economics, Budapest, 42 p. https://www.etd.ceu.edu/2011/farkas_miklos.pdf
Ferkai, A. (2005). Lakótelepek (Housing estates). Budapest: Budapest Főváros Önkormányzata Főpolgármesteri Hivatala. 78 p. https://library.hungaricana.hu/hu/view/VaroshazaKiado_0112/?pg=5&layout=s
Gerkman, L. (2010). Topics in Spatial Econometrics: With Applications to House Prices. Publications of the Hanken School of Economics, Economics and Society, Nr. 219., 128 p. https://helda.helsinki.fi/server/api/core/bitstreams/88b3b609-bc21-4d56-9c84-27ed81662b19/content
Gerkman, L., & Ahlgren, N. (2011). Practical Proposals for Specifying k-Nearest Neighbours Weights Matrices. Hanken School of Economics Working Papers, 555. https://www.researchgate.net/profile/LindaGerkman/publication/238597174_Practical_Proposals_for_Specifying_kNearest_Neighbours_Weights_Matrices/links/0deec536c91764be72000000/Practical-Proposals-for-Specifying-k-Nearest-Neighbours-Weights Matrices.pdf
Gyáni, G. (1992). Bérkaszárnya és nyomortelep (Rent-barracks and slum). Budapest: Magvető Kiadó. http://real.mtak.hu/118170/1/2924-Tanulmányszöveg-9579-1-10-20170920.pdf
Hegedűs, J. (2006). Lakáspolitika és a lakáspiac – a közpolitika korlátai (Housing policy and the housing market - the limits of public policy). Esély, 2006(5), 65-100. https://www.esely.org/kiadvanyok/2006_5/HEGEDUS.pdf
Horváth, Á. B. (2008). Az 1995 óta tartó lakóingatlan-áremelkedés mérése és okai. Budapesti Corvinus Egyetem. Budapest. https://phd.lib.uni-corvinus.hu/362/1/horvath_aron.pdf
Horváth, Á., & Székely, G. (2009): Hedonikus módszer alkalmazása a használt lakások áralakulásának megfigyelésében (Application of the hedonic method in monitoring the price development of used residential properties). Statisztikai Szemle, 87(6), 595-607. https://eltinga.hu/wp-content/uploads/2022/10/lakasarak_Mo.pdf
KSH (1996). Mikrocenzus, 1996: A népesség és a lakások jellemzői (Microcensus, 1996). Budapest: KSH. https://library.hungaricana.hu/en/view/NEDA_1996_nepesseg_lakasok/?pg=0&layout=s
KSH (2016). Mikrocenzus, 2016: Lakáskörülmények (Microcensus, 2016). Budapest: KSH. https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/mikrocenzus2016/mikrocenzus_2016_7.pdf
KSH (2016). TÉR-KÉP 2015: A lakáspiaci folyamatok területi egyenlőtlenségei (Territorial inequalities in residential property market processes (pp. 53-65)). Budapest: Központi Statisztikai Hivatal. https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/pdf/ter_kep_2015.pdf
Mádi, L. (2008). Lakáspolitika – Otthonteremtés: Történések és tapasztalatok a közelmúlt magyarországi időszakából (Housing policy - Home creation: Events and experiences from the recent period in Hungary). PhD értekezés, Nyugat-Magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar, Sopron. http://ilex.efe.hu/PhD/ktk/madil/magyar.pdf
Perényi, I. (1987). Urbanisztikai kézikönyv (Urban Planning Handbook). Budapest: Építésügyi Tájékoztatási Központ.
Soós, J. (Ed.) (2005). Ingatlangazdaságtan (Real estate economics) (pp.19-35., pp. 235-239). Budapest: KJK-KERSZÖV Jogi és Üzleti Kiadó Kft.
Szendi, D. (2016). Perifériák felzárkóztatásának esélyei, különös tekintettel Kelet-Közép-Európa két térségére (Convergence chances of peripheral regions, with special regards on two territories from East-Central Europe). Doktori értekezés, Miskolci Egyetem, Miskolc. https://doi.org/10.14750/ME.2016.025
Takarékindex.hu (2018). Takarék House Price Index Methodological guide. Budapest: MBH index. https://www.mbhindex.hu/sw/static/file/takarekindex.hu-files-24-74950.pdf
Tóth, G., & Nagy, Z. (2013). Eltérő vagy azonos fejlődési pályák? A hazai nagyvárosok és térségek összehasonlító vizsgálata (Different or the same developmental paths? A comparative study of major domestic cities and regions). Területi Statisztika, 53(6), 593–612. http://real.mtak.hu/14627/1/toth_nagy.pdf
USLegal (2016). Dwelling House Law & Legal Definition. US Legal. http://definitions.uslegal.com/d/dwelling-house/
Varga, A. (2002). Térökonometria. Statisztikai Szemle, 80(4), 354–370. https://www.ksh.hu/statszemle_archive/2002/2002_04/2002_04_354.pdf
Varga, D. (2022). Építési Piaci Prognózis 2021-2024 (Construction Market Forecast 2021-2024). A mi otthonunk. https://amiotthonunk.hu/epitesi-piaci-prognozis-2021-2024/
Wang, W.-C. (2019). An Application of the Spatial Autocorrelation Method on the Change of Real Estate Prices in Taitung City. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(6), 249. https://doi.org/10.3390/ijgi8060249
WebFinance Inc. (2016). Real estate definition. Business Dictionary. http://www.businessdictionary.com/definition/real-estate.html
Yin, Z., Sun, R., & Bi, Y. (2022). Spatial-Temporal Change Trend Analysis of Second-Hand House Price in Hefei Based on Spatial Network. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(SI), 6848038. https://doi.org/10.1155/2022/6848038
Zhang, L., Wang, H., Song, Y., & Wen, H. (2019). Spatial Spillover of House Prices: An Empirical Study of the Yangtze Delta Urban Agglomeration in China. Sustainability, 11(2), 544. https://doi.org/10.3390/su11020544
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Dániel Orosz, Péter Zsolt
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
